Raporlama & Data Analizi

Esnek tedarik zincirleri için sağlıklı raporlama ve veri analizleri

Şirketler, daha önce hiç olmadığı kadar çok bilgiye sahip hale geldiler. IDC'ye göre, dünya çapında üretilen veri miktarı her yıl %30 oranında artmaktadır.[i]

2025 yılına kadar, entegre sistemler, ağa bağlantılı cihazlar ve nesnelerin internetindeki yükseliş nedeniyle 160 zetabayt veri olacaktır. Bu verilerin %60'ı şirketler tarafından yönetilecektir. Bu devasa miktarda kullanılabilir bilginin doğru bir şekilde sınıflandırılması ve bundan uygulanabilir ve değer yaratan fikirler elde edilmesi çok büyük bir potansiyel barındırmaktadır. Ayrıca, veri miktarı ve oluşan çok sayıda olasılık, pek çok şirket için bir zorluk teşkil etmektedir.

Raporlama ve veri analizi alanındaki çözümlerimiz, en son teknolojilere dayanmaktadır. Geleneksel olarak, satış noktası (POS) müşteri verilerinin toplanmasında en önemli alandır. Uçtan uca sağlayıcı olan Arvato, depo süreçlerinden ödemelere ve ters lojistiğe kadar tedarik zincirinin tamamında veri toplayabilmektedir. Bilgi, merkezi olarak derlenebilir, görselleştirilebilir ve birbiriyle bağlantılı standart IT çözümleri ile harici veri setleriyle birleştirilebilir ve bu sayede veriler üzerinde kapsamlı bir değerlendirme yapabilir ve dolayısıyla iş süreçlerinizi derinlemesine analiz edebilirsiniz. 

Arvato Supply Chain Solutions olarak, veri analizlerini kullanarak, örneğin, net tahmin modelleri geliştiriyor ve doğru talep tahminleri oluşturuyoruz. Böylece süreçlerinizi sürekli iyileştirmenize destek oluyoruz. Özellikle de modern veri analiz araçlarının kullanılması, stokların optimize edilmesini, darboğazların önlenmesini, iade sayısının azaltılmasını veya Black Friday gibi dönemlerde daha iyi yoğunluk yönetimi haritası çıkarılmasını mümkün hale getirir.  Analiz sayesinde, satın alanların davranışını ve tercihlerini daha iyi anlıyor ve müşterilerimizin, müşteri odaklı özelleştirilmiş teklifler ve hizmetler sunmasını sağlıyoruz. Her bir son müşteri için özel olarak hazırlanan ürün tavsiyeleri ve teklifler ya da müşteri sadakatini arttırmaya katkıda bulunan, amacına uygun ve etkili sadakat programları da buna dahildir.

[i] IDC, ‘Veri Çağı 2025: The Evolution of Data to Life-Critical; Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s Big.’ Abrufbar unter: https://www.seagate.com/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March-2017.pdf. Kasım 2018'de erişilmiştir.

 

Çözümlere Genel Bakış

Veri toplama ve gerçek zamanlı bilgiler

  • Raporlama araçları tüm tedarik zincirinde pek çok erişim noktasından veri toplayabilir ve bilgileri gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilir.  

Tahmine dayalı analiz

  • Şirketler, örneğin yoğun dönemleri daha verimli şekilde yönetebilmek için siparişlerin veya iade sayısının doğru biçimde tahmin edilmesi sayesinde önceden planlama yapabilir ve kaynaklarını optimize edebilirler.

İş Zekası

  • Arvato, kurum içi ve kurum dışı veri setlerini entegre ederek, talep tahminine imkan veren ve müşteri davranışı için hangi faktörlerin kritik olduğunu netleştiren yüksek performanslı tahmin modelleri oluşturabilir.

Kişiselleştirme ve sadakat

  • Arvato, müşterilerinden aldığı detaylı bilgileri kullanarak özelleştirilmiş müşteri deneyimleri ve etkili ve işlevsel müşteri sadakat programları geliştirebilir.

Avantajları

  • Tüm tedarik zinciri boyunca veri toplama, saklama ve işleme
  • Daha verimli iade yönetimi ve daha iyi personel planlaması için net talep tahminleri
  • Toplanan verilere göre ve daha fazla müşteri sadakati sağlayarak etkili sadakat programları geliştirme.

Ve daha fazlası için bizimle iletişime geçebilirsiniz!

Bize ihtiyaçlarınızı ve taleplerinizi söyleyin, biz sizin için en uygun çözümü sunarak mümkün hale getirelim!

Bu sitede kullanıcı deneyimine göre uygun içerik ve reklamların görüntülenmesini sağlamak için çerezler kullanılmaktadır. Devam etmeniz durumunda çerez kullanımını onayladığınız varsayılacaktır. Gizlilik sözleşmesi hakkında & çerezler.